これまで、行政組織内部で作成されるデータ（業務データ）や調査により得られたデータは統計という形で一部公表が行われてきた。このような統計は、政府統計または公的統計とよばれ、機械判読可能な形で統計データに誰もがアクセスし利活用できる環境が現在整いつつある。一方、行政業務データの一部をオープン化し誰もが利用できるようにすることにより、行政サービスの向上ならび市民参加型の行政サービスが可能となる事例が多数確認されるようになっている。このように公開されるデータはオープンデータと呼ばれる。オープンデータの活動においては、コミュニティーを形成しデータベースを共同作業により構築する必要がある。データの収集、データベースの構築、デバッグ、メンテナンス活動がこのコミュニティーを通じて行われる。更に、公開されたデータの利活用のためにもコミュニティーが必要である。このデータ収集と作成のためのコミュニティーとデータの利活用のコミュニティーとが有機的な相互作用を持つことがオープンデータの活動の成否の鍵を握る。
　本課題では文化都市京都を活性化するためのオープンデータの獲得、収集のためのオープンデータコミュニティーをどのように設計すべきかについて参加者とのブレインストーミング、既存データの可視化と分析を通じて利活用を意図した企画の設計を３日間で行う。

政府統計（e-Stat)および京都市提供の統計オープンデータを用いた社会調査を通じて、参加者がオープンデータのシーズに気づき、データ可視化を通じて現実社会の様子を理解し、エビデンスベースでの社会問題発見と、問題解決方法について学習する。教育目標として以下の３点を挙げる。

• オープンデータ収集のためのユースケースの構築
• 政府統計で利用できるオープンデータの広さと深さ
• データ分析パイプラインとその利用法

データ分析と可視化に関しては”データサイエンティストの役割発見”と同様に行うが，本テーマはオープンデータコミュニティの設計に焦点を当てている点が大きな違いである．

社会調査法の統計調査の手法を基本として、オープンデータの技術的可能性について、ブレインストーミングとデータ分析を通じてアイデアを構築する。更に、共有されたアイデアをデータ分析結果に基づきエビデンスベースで段階的に選別することにより、２日目にオープンデータの収集カテゴリとその利活用ユースケースを設計する。

１日目に参加者とともにブレインストーミングを行いアイデアを集める。清水がオープンデータの現状について解説をする。西村が政府統計オープンデータに関するレクチャを行う。井上・林が京都市の状況に関するレクチャーを行う。さらに、２日目は、統計センターから政府統計として公開されているe-statの政府系統計オープンデータおよび京都市から提供される行政データのサンプルを用いて、データ可視化を行う。このように可視化したデータからのストーリーを作成し、社会的課題の発見とオープンデータコミュニティーのデザインを行う。